汽车零部件丨双臂协作引导深筐抓取上下料
发布日期: 2023-03-08

项目概况

深筐抓取上下料是工业制造中常见的应用场景,当面临工件无序散乱堆叠、深筐抓取容易碰撞等情况时,传统点位示教、2D 视觉往往难以应对。

星猿哲科技(XYZ Robotics)成功为国内某知名轴承制造厂商部署 3D 视觉系统,助力其实现深筐抓取上料并下料放置的自动化改造,满足工件抽检等需求的同时,显著提升了整线生产效率,推动产线柔性化、智能化,赋能企业高效生产。

 

项目难点

1. 轴承圈为反光薄壁圆环状工件,规格多达数十种,需视觉区分正反。

2. 深筐场景中存在边角工件抓取等问题,对视觉识别及轨迹规划挑战大。

3. 工件面临自定义抽检需求,系统需灵活适应产线变换。

星猿哲优势

1. 精准识别反光工件,应对深筐工况

轴承圈

轴承圈以无序散乱姿态放置于深筐,AL-L 工业 3D 相机可精准识别深筐内工件的三维位姿,引导机器人无碰撞抓取。

2. 双臂协作,上下料高效并行

双臂协作

机器人 A 将工件放至缓存机构,并通讯正反信号,由机器人 B 以特定姿态抓取并放置于磨床。

经加工后机器人 B 放置工件于缓存锟道,再由机器人 A 抓取位于缓存锟道末端的加工件,视觉引导其完成无碰撞下料。

3. 无碰撞深筐抓取与轻柔放置,稳定清筐

深筐抓取

运动规划算法自动计算无碰撞轨迹,解决角落工件抓取与深筐轻柔放置难题

配合机床产能,整体节拍 ≤ 18 s/件,实现高效清筐。

4. 易用HMI,满足便捷抽检需求

HMI

HMI 简单易用,可便捷设置抽检频次,简化抽检流程

机器人可按照设定频次,随机抓取工件放置于抽检工位。

AL DLP 结构光相机

AL 相机

1. 高精度:0.4 mm @ 2.2 m

2. 抗反光:适用精加工、涂漆等工件

3. 成像快:最快 0.6 s 成像

参数表

点云

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